Artykuły o: ML Engineering

Dane 89% organizacji opieki zdrowotnej zostało wykradzione w przeciągu dwóch minionych lat na skutek cyberataków. 81% incydentów związanych z cyberbezpieczeństwem w służbie zdrowia spowodowanych jest zaniedbaniem pracowników. Dokumentacja zdrowotna pacjenta może być sprzedana na czarnym rynku nawet za 363 USD, czyli więcej niż jakakolwiek informacja z innych branż [źródło: PurpleSec]. Te statystyki brzmią poważnie, a […]

W poprzednim artykule przedstawiłem jak MLOps wspomaga proces implementacji systemów ML (ang. machine learning). Ten tekst stanowi rozwinięcie jednej z uprzednio przedstawionych praktyk – monitorowania. W dalszej części postaram się odpowiedzieć na następujące pytania:   Dlaczego tak znaczące jest monitorowanie produkcyjnych modeli i do jakich konsekwencji może doprowadzić jego brak?  Czym różni się monitorowanie systemu ML od monitorowania klasycznych aplikacji webowych?   W jaki sposób […]