Billennium
IT for people. People for IT.
  • Co oferujemy?

    Co oferujemy?

    • Kompetencje
      • Wszystkie kompetencje
      • Software Development
      • Integracja Systemów IT
      • Quality Assurance
      • DevOps & Clouds
      • CRM (Salesforce)
      • Automation
      • Project Management & Scrum Masters
      • Document Management
      • Development Lifecycle Tools
      • UX & Design
    • Partnerstwa
      • Partnerstwo Microsoft
      • Partnerstwo AWS
      • Partnerstwo Google
      • Partnerstwo Salesforce
    • Produkty
      • Wszystkie rozwiązania
      • Inperly
      • Paperless Office
    • Talenty
  • Case Studies
  • Blog
  • News
  • Kariera

    Kariera

    • Kształtuj swoją karierę
    • Oferty pracy
    • FAQ
  • O nas

    O nas

    • Poznaj nas
    • Billennium Squad
    • Kodeks postępowania
    • Strategia podatkowa
  • Kontakt
  • English (EN)
  • Polski (PL)
Change language PL
PL
  • English (EN)
  • Polski (PL)
Wszystkie artykuły Design & UXDevelopmentMobileModern WorkplaceMulesoftTech Life

Artykuły o: MLOps

Development2022.01.12 3 min. read

Bezpieczeństwo systemów ML

Mateusz Szczęsny MLOps Engineer

Bezpieczeństwo systemów ML

Dane 89% organizacji opieki zdrowotnej zostało wykradzione w przeciągu dwóch minionych lat na skutek cyberataków. 81% incydentów związanych z cyberbezpieczeństwem w służbie zdrowia spowodowanych jest zaniedbaniem pracowników. Dokumentacja zdrowotna pacjenta może być sprzedana na czarnym rynku nawet za 363 USD, czyli więcej niż jakakolwiek informacja z innych branż [źródło: PurpleSec]. Te statystyki brzmią poważnie, a […]

adversarial attackcyberbezpieczeństwodata poisoningData Scienceinversion by surrogate modelMachine LearningML EngineeringMLOps
Przeczytaj

Development2021.10.13 3 min. read

Monitorowanie modeli ML z wykorzystaniem MLOps.

Mateusz Szczęsny MLOps Engineer

Monitorowanie modeli ML z wykorzystaniem MLOps.

W poprzednim artykule przedstawiłem jak MLOps wspomaga proces implementacji systemów ML (ang. machine learning). Ten tekst stanowi rozwinięcie jednej z uprzednio przedstawionych praktyk – monitorowania. W dalszej części postaram się odpowiedzieć na następujące pytania:   Dlaczego tak znaczące jest monitorowanie produkcyjnych modeli i do jakich konsekwencji może doprowadzić jego brak?  Czym różni się monitorowanie systemu ML od monitorowania klasycznych aplikacji webowych?   W jaki sposób […]

Best PracticesData ScienceMachine LearningML EngineeringMLOpsQuality Management
Przeczytaj

Development2021.09.14 3 min. read

Jak MLOps wspomaga budowanie modeli ML?

Mateusz Szczęsny MLOps Engineer

Jak MLOps wspomaga budowanie modeli ML?

Według badania przeprowadzonego w 2020 roku 36% ankietowanych uznało, że inżynierowie danych spędzają jedną czwartą swojego czasu pracy na wdrażaniu modeli ML (ang. Machine learning). Natomiast kolejne 36% respondentów wskazało, że stosunek ten wynosi nawet 1:1. Jak więc wzbogacić proces implementacji systemów uczenia maszynowego? Co należy zrobić, żeby inżynierowie danych mogli skupić się w pełni na swoich obowiązkach? W niniejszej publikacji odpowiem na powyższe pytania oraz przedstawię przykłady praktyk, wykorzystywanych przez MLOps w celu efektywniejszego wytwarzania systemów ML. Rysunek 1 przedstawia główne etapy procesu […]

BigDataMLMLOps
Przeczytaj

Development2021.08.23 3 min. read

MLOps kluczem do sukcesu w projektach ML

Mateusz Szczęsny MLOps Engineer

MLOps kluczem do sukcesu w projektach ML

BigDataMachine LearningMLOpsSystemy ML
Przeczytaj

Development2021.08.18 3 min. read

Zostań specjalistą w obszarze Big Data & AI. Autorskie programy szkoleniowe w Billennium.

Katarzyna Biedroń Employee Experience & Employer Branding Specialist

Zostań specjalistą w obszarze Big Data & AI. Autorskie programy szkoleniowe w Billennium.

Big Data & AIBillenniumData ScienceMLOpsRozwój
Przeczytaj

Development2021.07.27 2 min. read

Zagrożenia w projektach ML-owych. Czy MLOps jest rozwiązaniem?

Mateusz Szczęsny MLOps Engineer

Zagrożenia w projektach ML-owych. Czy MLOps jest rozwiązaniem?

Data ScienceMachine LearningMLOpsprojekty MLzarządzanie ryzykiem
Przeczytaj
IT for people. People for IT.
  • O nas
    • Poznajmy się lepiej
    • Poznaj nas
    • Billennium Squad
  • Kariera
    • Wciąż rekrutujemy specjalistów
    • Business Intelligence / ETL
    • DevOps / Admins / IT Support
    • Java Developer
    • Front-End Developer
    • Project Management / Scrum Master
    • Znajdź pracę w
      • Lublin
      • Łódź
      • Olsztyn
      • Warszawa
  • Rozwiązania
    • Oprogramowanie dedykowane
    • Inperly
    • Paperless Office
    • Case Studies
    • Branża Farmaceutyczna
    • Branża Finansowa
    • HR, kadry i płace
  • Outsourcing IT
    • Centra kompetencyjne
    • Software Development
    • Integration
    • Quality Assurance
    • DevOps & Clouds
    • CRM (Salesforce)
    • Automation
    • Zobacz więcej
Ostatni wpis na blogu

Billennium wspiera program Bring Women Back to Work

08.03.2023r.

Zobacz wszystkie wpisy
© Copyright 2023 Billennium S.A.
Zgłaszanie nieprawidłowości Polityka Prywatności
PL
  • English (EN)
  • Polski (PL)